CASOS DE ÉXITO
Asistencia técnica para el análisis, gestión de información y control de calidad de los servicios de limpieza urbana, recogida de residuos y equipamientos urbanos en la ciudad de Madrid
Aroa Sánchez Sandoval | 2 mayo 2025
- Medioambiente
7 min.
Contexto
La ciudad de Madrid afronta uno de los sistemas de gestión urbana más complejos de Europa, con miles de actuaciones diarias en limpieza viaria, recogida de residuos y mantenimiento del mobiliario urbano. Garantizar la calidad y eficiencia de estos servicios es esencial para el bienestar ciudadano y la sostenibilidad del entorno urbano.
En 2022, el Ayuntamiento puso en marcha un nuevo modelo de control y evaluación de sus contratos de limpieza de espacios públicos, recogida de residuos, áreas de equipamiento y mobiliario urbano y calidad y comunicación, apoyado en la transformación digital y la explotación avanzada de datos. Tecnigral forma parte de la UTE adjudicataria responsable de esta asistencia técnica, cuya misión es ofrecer soporte especializado a los Servicios Técnicos Municipales en el seguimiento, análisis e interpretación de la información vinculada a la prestación de estos servicios esenciales.
Este proyecto, basado en el caso de uso «Turismo con Mascotas» se concretó en el análisis exhaustivo de este segmento emergente -el de los viajeros que comparten sus experiencias con sus mascotas- y se sentaron las bases metodológicas y técnicas necesarias para incorporarlo a la estrategia turística española, promoviendo un turismo más inclusivo, responsable y sostenible.
Metodología
El trabajo parte del análisis integral de la información generada por los distintos contratos municipales, incorporando datos procedentes de inspecciones, sistemas de gestión de flotas, sensores, avisos ciudadanos y plataformas municipales como MiNT o SIMUN.
La diversidad de fuentes, formatos y criterios de registro exigió una labor previa de depuración y homogeneización, estructurando la información en un modelo de datos común que permite el seguimiento coordinado de todos los servicios.
A partir de ahí, Tecnigral ha desarrollado cuadros de mando en Power BI, adaptados a los diferentes niveles jerárquicos de la administración, que permiten visualizar la evolución de los contratos, detectar incidencias y analizar el grado de cumplimiento de los pliegos técnicos. Estos paneles integran indicadores de calidad y sistemas de alerta temprana que facilitan la toma de decisiones y la planificación de acciones correctoras.
Innovación
El proyecto ha incorporado metodologías de data mining y analítica avanzada para cruzar miles de registros y transformar los datos operativos en conocimiento útil.
Una de las líneas más innovadoras ha sido la integración del análisis de sentimiento ciudadano, aplicando herramientas de inteligencia artificial sobre los avisos, quejas y sugerencias de los vecinos, lo que permite detectar patrones de percepción y mejorar la respuesta del servicio público.
Además, el sistema de seguimiento facilita el control en tiempo real de la ejecución de los contratos y la elaboración automática de informes para la Dirección General de Servicios de Limpieza y Residuos.
El proyecto ha incorporado metodologías de data mining y analítica avanzada para cruzar miles de registros y transformar los datos operativosen conocimiento útil.
Impacto y resultados
Gracias a este proyecto, el Ayuntamiento de Madrid dispone hoy de un sistema de control y evaluación de los servicios urbanos más avanzados del país, capaz de consolidar información de múltiples contratos y ofrecer una visión global y dinámica del estado de la ciudad. La asistencia técnica liderada por Tecnigral ha contribuido a mejorar la trazabilidad de la gestión, optimizar recursos, reducir tiempos de respuesta ante incidencias y reforzar la transparencia hacia la ciudadanía.
En conjunto, este proyecto supone un paso decisivo hacia una gestión urbana basada en datos, que posiciona a Madrid como referencia en la aplicación de inteligencia analítica y control de calidad en los servicios públicos.
Aroa Sánchez
Coordinadora de Proyecto
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